Hive是數據倉庫中常用的一種數據處理工具，它支持各種格式，包括JSON。而在JSON中，有時會遇到數組類型的數據，本文將介紹如何在Hive中解析JSON數組。

首先，在Hive中需要使用Lateral View來解析JSON數組，而Lateral View需要指定數組類型的列，以及解析后生成的列名。例如：

Lateral View json_tuple(column_name, "array_column") tmp as array_column;

這樣就將column_name中的array_column列解析為數組類型，并生成名為array_column的新列。

如果JSON中數組包含多個元素，可以使用explode函數來將數組元素分割成多行。例如：

select column_name, tmp.array_column from table_name lateral view explode(json_tuple(column_name, "array_column")) tmpTable as array_column;

這樣就可以將column_name中的array_column解析成數組類型，并使用explode函數將每個數組元素分割為不同的行。可以使用SQL語句進一步處理數據。

總的來說，Hive的JSON數組解析需要使用Lateral View和explode函數，并指定相應的列名和函數參數，可以方便地將JSON中的數組類型數據解析為Hive中支持的格式，進行多維度的數據分析。