色婷婷狠狠18禁久久YY,CHINESE性内射高清国产,国产女人18毛片水真多1,国产AV在线观看

hive json 數組

錢良釵1年前8瀏覽0評論

Hive是一種基于Hadoop的數據倉庫工具,可以處理大規模的數據。它支持多種格式數據的存儲和處理,其中包括JSON格式。JSON是一種輕量級的數據交換格式,通常是由一組鍵值對或數組組成的文本。在Hive中,JSON可以被表示為一個數組。

CREATE TABLE json_demo (
id INT,
name STRING,
age INT,
hobby ARRAY)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.JsonSerDe';

以上代碼是創建一個名為json_demo的Hive表,其中包含id、name、age和hobby四個字段。其中,hobby是一個字符串數組。

首先,需要準備一份JSON格式的數據作為示例。比如:

{
"id": 1,
"name": "Peter",
"age": 23,
"hobby": ["singing", "dancing"]
}

現在,將這個JSON數據插入到json_demo表中:

INSERT INTO json_demo
SELECT 
id,
name,
age,
hobby
FROM
(
SELECT 
get_json_object(json_str, '$.id') AS id,
get_json_object(json_str, '$.name') AS name,
cast(get_json_object(json_str, '$.age') AS INT) AS age,
split(get_json_object(json_str, '$.hobby'), ',') AS hobby
FROM 
(
SELECT 
'{\"id\": 1, \"name\": \"Peter\", \"age\": 23, \"hobby\": [\"singing\", \"dancing\"]}' AS json_str
) t1
) t2;

以上代碼插入了一條數據到json_demo表中,其中使用了Hive提供的get_json_object函數和split函數對JSON數據進行解析和處理。最后,將解析處理后的數據插入到表中。

通過以上操作,就可以在Hive中使用JSON數組了。在實際使用中,需要根據具體數據結構和需求進行相應的調整和處理。