Hive是基于Hadoop的分布式數據倉庫系統，支持SQL（HiveQL）查詢語言。Hive的架構使得它可以輕松地處理大規模數據，并支持與其他開源框架的集成。

在Hive中，我們可以使用JSON數據作為輸入數據源。此時，我們需要使用Hive JSON Extract功能來將JSON數據轉換為Hive表。Hive JSON Extract功能允許我們使用JSON中的鍵/值對創建Hive表的列。

下面是一個使用Hive JSON Extract的例子：

CREATE EXTERNAL TABLE mytable (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.contrib.serde2.JsonSerde'
LOCATION '/path/to/json/data';
INSERT INTO TABLE mytable SELECT
json_extract(json_data, '$.id'),
json_extract(json_data, '$.name'),
json_extract(json_data, '$.age')
FROM json_data;

在上述代碼中，我們首先使用CREATE EXTERNAL TABLE語句來創建一個名為mytable的外部表。此表有三個列：id、name和age。

接下來，我們使用ROW FORMAT SERDE語句將JsonSerde序列化程序作為表中每行數據的格式。如果我們使用JsonSerde，則Hive將使用Json格式解析數據。

最后，我們使用INSERT INTO語句將從json_data表中提取的數據插入到mytable表中。我們使用json_extract函數從JSON數據中提取所需的值，并將其分配給相應的列。

在此之后，我們可以使用普通的SELECT語句來查詢新創建的mytable表。查詢結果將根據提取的JSON鍵/值對進行展示。