Hive是一個構建在Hadoop之上的數據倉庫系統，能夠處理大規模數據。而針對json數據的操作，Hive提供了UDF（User-Defined Functions，用戶自定義函數）來解析和處理json數據。本文將介紹如何在Hive Java中使用UDF解析json格式的Url。

首先，我們需要定義輸入表的結構。比如我們的Url格式為：http://example.com/?param1=value1¶m2=value2&json={"key":"value"}，那么我們的表結構可以定義為：

CREATE EXTERNAL TABLE url_data (
url STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
'input.regex'='.*(?<=json=)(.*?)(?=$|&).*',
'output.format.string'='%1$s')
STORED AS TEXTFILE;

其中，RegexSerDe是Hive的一種序列化和反序列化方式，我們使用正則表達式來確定要提取的json數據。這里的正則表達式中使用了后顧斷言（lookbehind assertion）和先行斷言（lookahead assertion），分別表示匹配json參數的前后。

接下來，我們需要創建UDF函數來對json數據進行解析。代碼如下：

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
public class JsonParser extends UDF {
public Text evaluate(Text input) {
if (input == null) {
return null;
}
String jsonString = input.toString();
return new Text(JSON.parseObject(jsonString).toJSONString());
}
}

這里我們使用了fastjson庫來將字符串解析為json對象。我們可以通過Maven引入fastjson庫，方法如下：

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.73</version>
</dependency>

最后，在Hive命令行或Hive腳本中調用UDF函數并輸出結果，代碼如下：

SELECT JsonParser(json) FROM url_data;

經過上述步驟，我們就可以在Hive Java中解析Url中的json數據了。