Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，它可以處理大量的結構化和半結構化的數據，其中JSON是常見的數據格式之一。而正則表達式則是一種強大的文本匹配工具，可以方便的解決復雜的字符串匹配問題。在Hive中，我們可以使用正則表達式對JSON數據進行匹配和查詢，從而實現對數據的快速處理和分析。

-- 創建表
CREATE TABLE test_json (
json_str STRING
) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerDe';
-- 插入數據
INSERT INTO TABLE test_json VALUES ('{"name":"John","age":30,"car":null}');
INSERT INTO TABLE test_json VALUES ('{"name":"Tom","age":25,"car":{"brand":"Ford","model":"Mustang"}}');
INSERT INTO TABLE test_json VALUES ('{"name":"Lucy","age":20,"car":{"brand":"Toyota","model":"Corolla","year":2015}}');
-- 查詢包含car屬性的數據
SELECT * FROM test_json WHERE json_str RLIKE '"car"';
-- 查詢含有brand屬性為Ford的數據
SELECT * FROM test_json WHERE json_str RLIKE '"brand":"Ford"';
-- 查詢含有year屬性的數據
SELECT * FROM test_json WHERE json_str RLIKE '"year":[0-9]+';

在上面的示例中，我們創建了一個名為test_json的表，并向其中插入了一些JSON數據。接著我們使用RLIKE關鍵字對數據進行正則匹配查詢。第一個查詢中，我們查詢包含car屬性的數據；第二個查詢中，我們查詢含有brand屬性為Ford的數據；第三個查詢中，我們查詢含有year屬性的數據。通過這種方式，我們可以快速簡單地查詢和處理JSON格式的數據。