對于數(shù)據(jù)存儲和處理而言，JSON 文件已經(jīng)成為了一種通用格式。而在使用 Hadoop 或 Spark 這樣的開源數(shù)據(jù)處理框架時，要想將 JSON 文件讀取和寫入到 HDFS 中，我們需要使用特定的工具。

首先，我們需要使用 Hadoop Common 軟件包中的 HDFS 客戶端 API。在 Java 中，最常用的方式是使用 org.apache.hadoop.fs.FileSystem 類。

Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path inputFile = new Path("input.json");
Path outputFile = new Path("hdfs://localhost:9000/data/input.json");
fs.copyFromLocalFile(inputFile, outputFile);

在上述代碼段中，我們首先創(chuàng)建了一個 HDFS 客戶端對象，然后使用 copyFromLocalFile() 函數(shù)從本地文件系統(tǒng)中拷貝文件。如果需要上傳多個 JSON 文件，只需要在 Path 對象中指定文件列表即可。

需要注意的是，以上代碼僅供參考，實際情況下，需要根據(jù)實際環(huán)境和需求進行相應的配置和優(yōu)化。

總之，在使用 Hadoop 或 Spark 時，讓我們熟練掌握 JSON 文件的上傳和讀取，將有助于我們更好地使用 HDFS 存儲和管理數(shù)據(jù)。