HDFS是Hadoop分布式文件系統，是大數據生態系統中重要的一環。在HDFS中存儲數據的方式是按照Block劃分數據，每一個Block大小默認是128M，數據會被劃分存儲到不同的節點中。而JSON和Parquet則是常見數據格式，前者將數據以鍵值對的方式存儲，后者則是一種列式存儲的數據格式。

在HDFS中存儲JSON和Parquet格式的數據，需要使用Hadoop提供的相應的API和工具。例如，使用hadoop fs命令可以將本地的JSON或Parquet格式的文件上傳到HDFS中。一個例子如下：

$ hadoop fs -put data.json /user/hadoop/

同時，需要使用Hadoop提供的API讀寫JSON和Parquet數據，這里以Java為例。在讀取JSON數據時，需要使用JsonReader類，這個類可以將JSON數據轉換為Java對象，從而進行分析和處理。這里給出一個讀取JSON文件的例子：

Configuration conf = new Configuration();
Path path = new Path("/user/hadoop/data.json");
FileSystem fs = FileSystem.get(path.toUri(), conf);
JsonReader jsonReader = new JsonReader(new InputStreamReader(fs.open(path)));
while (jsonReader.hasNext()) {
JsonToken token = jsonReader.peek();
if (JsonToken.BEGIN_OBJECT.equals(token)) {
// 處理對象類型
} else if (JsonToken.BEGIN_ARRAY.equals(token)) {
// 處理數組類型
} else {
// 處理其他類型
}
}
jsonReader.close();

相比較而言，Parquet格式的數據在讀取時比較特殊。因為Parquet是一種列式存儲的數據格式，所以需要先將數據按照列的方式讀取出來，才可以進行相應的操作。這里提供一個讀取Parquet文件的例子：

Configuration conf = new Configuration();
Path path = new Path("/user/hadoop/data.parquet");
ParquetReaderreader = AvroParquetReader.builder(path).withConf(conf).build();
Listfields = reader.getSchema().getFieldNames();
GenericRecord record;
while ((record = reader.read()) != null) {
for (String field : fields) {
System.out.println(record.get(field));
}
}
reader.close();

總之，HDFS是分布式文件系統的一種，常用于存儲大量的數據。而JSON和Parquet是兩種常見的數據格式，對于讀取和處理這些數據，需要使用Hadoop提供的相應API和工具。上面提供的例子只是其中的一部分，讀者可以根據實際需求進行相應地改動。