Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）是Apache Hadoop項(xiàng)目的核心組件之一，它是一個(gè)分布式的文件存儲系統(tǒng)，具有高容錯(cuò)性、高可擴(kuò)展性和高性能的特點(diǎn)。

代碼示例：hdfs dfs -mkdir /datahdfs dfs -put test.json /data/

JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，也是一種數(shù)據(jù)格式，它使用易于讀寫的文本格式，具有層次結(jié)構(gòu)，便于程序解析和生成。

代碼示例：{
“name”: “John”,
“age”: 30,
“city”: “New York”
}

Apache Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，它提供了數(shù)據(jù)查詢和分析的能力，可以將數(shù)據(jù)存儲在HDFS上，也可以通過HiveQL查詢語言訪問和分析數(shù)據(jù)。

代碼示例：CREATE TABLE users (name string, age int, address string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’;LOAD DATA INPATH '/data/test.json' INTO TABLE users;SELECT * FROM users WHERE age >20;

通過將HDFS上存儲的JSON數(shù)據(jù)加載到Hive表中，可以使用HiveQL查詢語言對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和過濾。