在當今互聯網的大數據時代，數據的存儲和管理變得越來越必要。而且隨著數據的類型和格式的多樣化，傳統的關系型數據庫已經不再能夠滿足企業和組織的需求。HBase作為一個高容錯性，高可擴展性的分布式NoSQL數據庫，為我們提供了一種存儲和管理json數據類型的新方式。

怎么樣去存儲和管理json數據類型呢？首先我們需要明確的是，json數據類型和傳統的關系型數據庫中的數據類型是不同的。在HBase中，我們可以使用HBase中的數據結構--Column Family來存儲和管理json數據類型。Column Family指的是列族，也可以稱為字段族。我們可以把json數據類型中的不同字段視為不同的列族。HBase中，我們可以為每個列族設置不同的存儲結構，比如設置TTL時間，有時效性的數據可以刪除，不需要占據存儲空間。

我們可以通過Java API或者Shell進行操作。例如，我們可以使用Java API中的Put類將json數據存儲到HBase中：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("name", "張三");
jsonObject.put("age", 18);
jsonObject.put("address", "北京市朝陽區望京東路北口");
put.addColumn(familyName.getBytes(), "info".getBytes(),
jsonObject.toJSONString().getBytes());
table.put(put);
table.close();
connection.close();

上述示例中，我們將json數據存儲到了表中，并將json數據的列族設置為“info”。

當我們需要要查詢數據時，我們也可以通過Java API或Shell進行操作。例如，我們可以使用Scan類來查詢數據：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
byte[] valueBytes = result.getValue(familyName.getBytes(),
"info".getBytes());
String jsonStr = Bytes.toString(valueBytes);
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonStr);
System.out.println(jsonObject.toJSONString());
}
scanner.close();
table.close();
connection.close();

通過上述示例，我們可以通過JSON.parseObject()方法將字節數組轉換為json格式的數據，從而實現對json數據類型的查詢操作。

總之，HBase的存在為我們提供了一種新的存儲和管理json數據類型的方式。通過合理的設計Column Family的結構和設置TTL時間等操作，我們可以更好的管理json數據類型，提高系統的擴展性和容錯性。