Hadoop是一個開源的分布式系統框架，可以處理大量的數據。其中json文件是一種廣泛使用的數據格式。在Hadoop中，可以使用命令行或Java代碼創建新的json文件。

首先，在命令行中，可以使用以下命令創建新的json文件：

hdfs dfs -put input.json /path/to/hdfs

其中，input.json是本地的json文件，/path/to/hdfs是Hadoop分布式文件系統中的目錄。

如果要在Java代碼中創建新的json文件，可以使用以下代碼：

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
public class CreateJsonFile {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String jsonContent = "{\"name\":\"John\", \"age\":30, \"city\":\"New York\"}";
String outputPath = "/path/to/output";
Job job = Job.getInstance();
job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outputPath));
FileSystem fs = FileSystem.get(job.getConfiguration());
if (fs.exists(new Path(outputPath))) {
fs.delete(new Path(outputPath), true);
}
Text jsonText = new Text(jsonContent);
job.getConfiguration().set("mapreduce.output.textoutputformat.separator", "");
job.getConfiguration().set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress", "false");
job.getConfiguration().set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec");
TextOutputFormat.setCompressOutput(job, false);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
TextOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outputPath));
TextOutputFormat.setCompressOutput(job, false);
TextOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outputPath));
job.waitForCompletion(true);
}
}

在代碼中，jsonContent是要寫入文件的內容，outputPath是文件的輸出路徑。運行該程序后，將生成一個新的json文件。