Geopandas是一個基于pandas的開源Python庫，提供了一套處理地理空間數(shù)據(jù)的工具。在實踐中，我們經(jīng)常需要處理各種不同格式的地理空間數(shù)據(jù)，例如JSON文件。Geopandas提供了方便的方法來讀取和處理JSON數(shù)據(jù)。

import geopandas as gpd
# 讀取JSON文件
json_file = "path/to/json/file.json"
gdf = gpd.read_file(json_file)
# 查看數(shù)據(jù)結構
print(gdf.head())
# 進行空間查詢
# 例如獲取金字塔的幾何形狀
pyramid = gdf[gdf['name'] == 'pyramid']
print(pyramid.geometry)
# 保存為GeoJSON文件
geojson_file = "path/to/geojson/file.geojson"
gdf.to_file(geojson_file, driver='GeoJSON')

上面的代碼演示了如何使用Geopandas讀取JSON文件，并執(zhí)行簡單的空間查詢。第一段代碼使用read_file()方法讀取JSON文件，并將結果存儲在稱為GeoDataFrame (gdf)的對象中。第二段代碼演示了如何在gdf中進行空間查詢，以獲取名為“pyramid”地理空間對象的形狀。第三段代碼使用to_file()方法將結果保存為GeoJSON文件。

Geopandas是一個功能強大的地理空間數(shù)據(jù)處理工具，能夠輕松地讀取和處理多種格式的數(shù)據(jù)。如果您想深入了解Geopandas的更多功能，請參閱其詳細文檔。