dbscan適用什么數據集？

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪聲的基于密度的聚類方法）是一種基于密度的空間聚類算法。該算法將具有足夠密度的區域劃分為簇，并在具有噪聲的空間數據庫中發現任意形狀的簇，它將簇定義為密度相連的點的最大集合。

該算法利用基于密度的聚類的概念，即要求聚類空間中的一定區域內所包含對象（點或其他空間對象）的數目不小于某一給定閾值。DBSCAN算法的顯著優點是聚類速度快且能夠有效處理噪聲點和發現任意形狀的空間聚類。