文本挖掘和自然語言處理的目的？

自然語言處理和文本挖掘庫主要用于以自然語言文本為對象的數(shù)據(jù)處理和建模。

1. NLTK

類型：第三方庫

描述：NLTK是一個Python自然語言處理工具，它用于對自然語言進行分類、解析和語義理解。目前已經(jīng)有超過50種語料庫和詞匯資源。

2. Pattern

類型：第三方庫

描述：Pattern是一個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘Python工具包，提供了用于網(wǎng)絡(luò)挖掘（如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）、自然語言處理（如詞性標(biāo)注、情感分析等）、機器學(xué)習(xí)（如向量空間模型、分類模型等）、圖形化的網(wǎng)絡(luò)分析模型。

3. gensim

類型：第三方庫

描述：Gensim是一個專業(yè)的主題模型（發(fā)掘文字中隱含主題的一種統(tǒng)計建模方法）Python工具包，用來提供可擴展統(tǒng)計語義、分析純文本語義結(jié)構(gòu)以及檢索語義上相似的文檔。

4. 結(jié)巴分詞

類型：第三方庫

描述：結(jié)巴分詞是國內(nèi)流行的Python文本處理工具包，分詞模式分為三種模式：精確模式、全模式和搜索引擎模式，支持繁體分詞、自定義詞典等，是非常好的Python中文分詞解決方案，可以實現(xiàn)分詞、詞典管理、關(guān)鍵字抽取、詞性標(biāo)注等。

5. SnowNLP

類型：第三方庫

描述：SnowNLP是一個Python寫的類庫，可以方便的處理中文文本內(nèi)容。該庫是受到了TextBlob的啟發(fā)而針對中文處理寫的類庫，和TextBlob不同的是這里沒有用NLTK，所有的算法都是自己實現(xiàn)的，并且自帶了一些訓(xùn)練好的字典。

6. smallseg

類型：第三方庫

描述：Smallseg是一個開源的、基于DFA的輕量級的中文分詞工具包。可自定義詞典、切割后返回登錄詞列表和未登錄詞列表、有一定的新詞識別能力。

7. spaCy

類型：第三方庫

描述：spaCy是一個Python自然語言處理工具包，它結(jié)合Python和Cython使得自然語言處理能力達到了工業(yè)強度。

8. TextBlob

類型：第三方庫

描述：TextBlob 是一個處理文本數(shù)據(jù)的Python庫，可用來做詞性標(biāo)注、情感分析、文本翻譯、名詞短語抽取、文本分類等。

9. PyNLPI

類型：第三方庫

描述：PyNLPI是一個適合各種自然語言處理任務(wù)的集合庫，可用于中文文本分詞、關(guān)鍵字分析等，尤其重要的是其支持中英文映射，支持UTF-8和GBK編碼的字符串等。

10. synonyms

類型：第三方庫

描述：中文近義詞工具包，可用于自然語言理解的很多任務(wù)：文本對齊，推薦算法，相似度計算，語義偏移，關(guān)鍵字提取，概念提取，自動摘要，搜索引擎等。