kn算法過程?
分類算法:一種根據輸入數據集建立分類模型的系統方法,如決策樹算法,支持向量機,樸素貝葉斯和一些基于規則的分類算法?積極的學習方法:利用算法通過建立模型然后將測試數據應用于模型的方式就是積極的學習方式 –會有一個真正的訓練模型
?消極的學習方法:推遲對訓練數據的建模,直到真正需要分類測試樣例時再進行分類,這種延遲的建模技術叫做消極的學習方法 –沒有真正的訓練模型。
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分類算法:一種根據輸入數據集建立分類模型的系統方法,如決策樹算法,支持向量機,樸素貝葉斯和一些基于規則的分類算法?積極的學習方法:利用算法通過建立模型然后將測試數據應用于模型的方式就是積極的學習方式 –會有一個真正的訓練模型
?消極的學習方法:推遲對訓練數據的建模,直到真正需要分類測試樣例時再進行分類,這種延遲的建模技術叫做消極的學習方法 –沒有真正的訓練模型。