近年來，Docker已經成為了云計算領域中廣泛使用的一種虛擬化技術，它可以用來打包應用程序及其依賴，使應用程序可以在任何環境中以相同的方式運行。Docker容器化技術的核心在于其輕便和高效的構建和管理方法。

對于開發者來說，Docker會非常給力，因為在開發軟件的過程中，我們需要多次實驗和測試，需要在不同的環境下進行開發，這就涉及到開發環境的變動、員工離職等問題，而 Docker 提供的鏡像和容器的概念可以讓這個問題迎刃而解。我們可以將開發時的環境打包成 Docker 鏡像，然后共享給其他團隊成員使用。

那么該如何制作一個 Docker 環境呢？下面是一個制作 Python 3.7 環境的示例：

# Base Image
FROM ubuntu:20.04
# Update packages
RUN apt-get update && \
apt-get install -y software-properties-common && \
add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y && \
apt-get update
# Install Python 3.7
RUN apt-get install -y python3.7 && \
apt-get update && \
apt-get install -y python3-pip && \
apt-get install -y python3.7-dev
# Install dependencies
COPY requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip3 install -r /app/requirements.txt
# Define working directory and entry point
WORKDIR /app
ENTRYPOINT ["python3"]

上面這段代碼解釋一下：首先，我們選擇了一個基礎鏡像，這里選擇的是 Ubuntu 20.04。接著，我們更新了一下 Ubuntu 的軟件源，然后添加了一個 PPA 源，以獲取 Python 3.7。第三步是安裝 Python3.7 和 pip 等開發必備軟件。接下來，我們通過 COPY 命令拷貝了項目中的 requirements.txt 到容器的 /app 目錄下，并通過 pip 安裝這個項目所需要的依賴。最后，我們將工作目錄設為 /app，啟動容器時默認運行 python3 命令。

當然，以上這段代碼只是一個簡單的例子，具體的制作流程會因為項目和環境而異。不過，總體上而言，Docker 的制作過程主要就是編寫 Dockerfile、構建鏡像、啟動容器這三個步驟。