隨著云計算和容器技術的發展，Docker 已經成為各大云廠商的云計算平臺的重要組成部分，成為了中小型企業快速部署應用的首選。但是，在大型企業內部，Docker 容器化技術如何分配系統資源，是一個需要思考的問題。

首先，在 Docker 分配系統資源之前，需要了解 Docker 的容器化技術。Docker 容器運行在 Docker 引擎上，每個容器都是一個應用程序的運行環境。Docker 引擎是一個守護進程，負責管理容器的生命周期和系統資源的分配。

其次，對于大型企業內部，需要對 Docker 容器進行分配系統資源。Docker 提供了多種分配系統資源的方式，可以通過 Docker 的命令行參數和配置文件來指定容器運行時的 CPU、內存、磁盤等資源限制。例如:

$ docker run -it --cpus=2 --memory=2g ubuntu /bin/bash

上述命令啟動一個 Ubuntu 容器，限制其最多占用 2 個 CPU 和 2GB 的內存資源。這樣，就可以避免 Docker 容器占用過多資源導致系統負載過高。

但是，在大型企業內部，需要同時運行多個 Docker 容器，如何進行資源分配？可以與 Kubernetes 集群管理系統結合使用，通過 Kubernetes 對多個 Docker 容器進行資源調度和負載均衡。同時，還可以通過 Docker Swarm 和 Mesos 等容器編排工具，對 Docker 容器進行集群化管理。

綜上所述，對于大型企業內部，Docker 容器化技術的資源分配和管理需要進行精細化規劃和設計，可以通過 Docker 命令行參數、Kubernetes、Docker Swarm、Mesos 等工具進行資源分配和負載均衡。