Docker是一種利用操作系統級虛擬化技術的開源容器引擎，可以用于將應用程序及其依賴項封裝成可移植的容器。Docker已成為許多企業中開發和部署應用程序的首選方式，并且日益受到開發人員和運維人員的青睞。然而，隨著Docker應用程序規模的增加，需要進行分布式監控來確保系統的穩定性和可用性。

為了更好地管理Docker容器，用戶可以使用Prometheus進行監控。Prometheus是一個開源時間序列數據庫，具有強大的數據模型和靈活的查詢語言。它可以從不同的數據源中收集數據，包括應用程序、容器、主機和服務。

docker-compose.yml 文件如下：
version: "3"
services:
node-exporter:
image: prom/node-exporter:v0.16.0
network_mode: host
volumes:
- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro
command:
- '--path.procfs=/host/proc'
- '--path.sysfs=/host/sys'
- '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.11.1
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
command:
- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
- '--storage.tsdb.path=/prometheus'
ports:
- 9090:9090
grafana:
image: grafana/grafana:6.2.5
ports:
- 3000:3000

上述docker-compose配置包括三個Docker服務：node-exporter、Prometheus、Grafana。Node-exporter可以監控Docker容器的系統統計信息，Prometheus可以收集Node-exporter的數據并進行存儲和查詢，Grafana提供了一個漂亮的UI和Dashboard來展示收集的數據。

通過以上的Docker配置，我們可以輕松地實現Docker容器的監控和管理。但需要注意的是，在使用Prometheus監控時，應該確保每個Docker容器都有不同的label標簽，以便更好地區分和分類每個容器的監控數據。