MySQL 是一款常用的關系型數據庫管理系統，而在大數據和高并發的環境下，針對數據庫中的 SQL 語句進行優化和調試變得尤為重要。通過跟蹤 SQL 語句，我們能夠發現數據庫執行中的瓶頸和問題，進而對其進行優化。

在 MySQL 中，我們可以使用兩種方式來跟蹤 SQL 語句，一種是使用定時任務從日志文件中進行分析，另外一種則是使用 MySQL 自身提供的慢查詢日志。

# 配置慢查詢日志
slow_query_log = ON
long_query_time = 1 
# slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log

上述代碼中，我們將慢查詢日志打開，并設置執行時間超過 1 秒的 SQL 語句為慢查詢語句。同時我們也可以設置日志文件的存儲位置，不過如果不指定的話，日志文件默認會存儲在 MySQL 默認的數據目錄下。

# 查看慢查詢日志
show variables like '%slow_query%'
show variables like 'long_query_time'
show variables like '%log%'
show status like '%Slow_queries%'

上述代碼中，我們可以查看慢查詢日志的相關信息，包括慢查詢日志是否開啟、慢查詢閾值、慢查詢日志文件存儲位置等。同時也可以使用 show status 命令來查看當前系統慢查詢的數量、查詢的時長等信息。

通過使用慢查詢日志，我們可以將 SQL 語句的執行時間記錄下來，進而分析慢查詢所使用的索引、是否進行了全表掃描等，“瓶頸”因素。除此之外，我們還可以使用 explain 命令來分析 SQL 語句的執行計劃，從而看出 SQL 語句是否使用了索引，以及優化的空間在哪里等。

# 分析 SQL 語句
explain SELECT * FROM books WHERE book_name = 'MySQL 優化'

通過以上介紹，相信大家已經了解了如何通過 MySQL 跟蹤 SQL 語句。在實際的開發過程中，我們可以根據自己的需求來設置不同的參數和選項，以達到更高效的 SQL 查詢效果。