MySQL是常用的關系型數據庫管理系統，它支持多種數據存儲引擎和查詢語言，但是在使用MySQL時，我們常常需要針對查詢和操作進行優化，以提高數據庫的性能。下面是一些關于MySQL語句如何寫執行快的建議。

1. 使用索引優化查詢

SELECT * FROM table_name WHERE indexed_column = 'value';

在查詢語句中使用索引可以大大提高查詢效率。我們應該優先考慮使用索引來過濾數據，避免全表掃描。需要注意的是，索引的選擇和創建需要根據具體業務需求和表的特性，防止過多無效索引的生成。

2. 限制查詢返回結果數量

SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

限制查詢結果的數量可以有效降低查詢的負擔，避免由于結果量過大而造成的系統瓶頸。同時，對于需要分頁展示結果的業務場景，我們也可以通過limit和offset關鍵字來實現。

3. 避免使用SELECT *

SELECT column1, column2 FROM table_name;

在查詢時，我們應該限定返回的數據列，避免造成不必要的數據傳輸、內存和CPU資源的浪費。優化查詢結果的列也可以幫助減少錯誤和緩存，提高性能。

4. 較少使用子查詢和連接查詢

SELECT column1 FROM table_name WHERE column2 IN (SELECT column3 FROM table_name2);
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

使用子查詢和連接查詢雖然可以實現更復雜的查詢需求，但是它們也會引起較大的負擔并降低查詢效率。我們應該盡量避免過多的連接查詢或使用優化表達式等復雜手段來簡化查詢。

5. 優化JOIN和group by語句

SELECT table1.column1, group_concat(table2.column2) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column GROUP BY table1.column1;

在使用JOIN和group by時，我們還可以選擇合適的數據類型和表達式，通過合理分組、去重或限制選擇數據集的方式來提高查詢效率。同時，優化分組和去重函數或其他運算也可以增加查詢效率。

總體來說，MySQL的查詢和優化方法是與具體業務需求和數據特征密切相關的，我們應該根據實際情況靈活選擇查詢方式和優化策略，不斷為提高數據庫性能而努力。