Excel是一款知名的電子表格軟件，在眾多行業和領域中得到廣泛應用。而JSON也是近年來備受推崇的數據交換格式。

針對Excel文件，如何將它轉換成JSON格式？一種可行的方式是使用Python腳本，其中需要借助第三方庫——pandas和openpyxl。

下面是一個簡單的代碼示例，可以將Excel文件轉換成JSON格式：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import json
# 讀取Excel文件
workbook = load_workbook('my_excel.xlsx')
sheet = workbook.active
# 讀取數據并轉換成dataframe格式
data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
data.append(row)
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender'])
# 將dataframe格式轉換成JSON格式
json_data = json.loads(df.to_json(orient='records'))
print(json_data)

上述代碼中，我們先是使用openpyxl庫讀取了Excel文件中的數據，并將其轉換成了dataframe格式。再利用pandas庫中的to_json()函數，將dataframe格式數據轉換成JSON格式。

注意：在數據量較大的情況下，以上代碼效率可能較低。考慮到實際應用場景，建議使用更為高效的方法進行JSON轉換。

總而言之，Excel轉JSON并不是一個難題。只要掌握了相關的代碼技巧和操作方法，我們就可以在不同的場景中自由轉換數據格式，為業務提供更為便捷和高效的數據處理。