Excel 是一款強大的辦公軟件，它不僅可以以表格的形式呈現數據，還可以將數據導出為不同格式的文件。在實際的應用場景中，將數據導出為 JSON 格式的文件是比較常見的需求，因為 JSON 格式文件可以被廣泛地應用于數據交互、數據傳輸等方面，下面介紹在 Excel 中生成指定的 JSON 文件的方法。

1.打開 Excel 文件并在單元格中輸入所需信息。
例如，我們可以輸入“商品名稱”、“商品價格”、“商品數量”等信息，填寫完之后，可以將這些信息保存在一個名為“商品信息”的工作表中。
2.將 Excel 文件另存為 CSV 文件。
在 Excel 中打開“文件”菜單，選擇“另存為”選項，將文件格式選擇為“CSV（逗號分隔值）(*.csv)”并保存。在保存時注意不要勾選“用逗號分隔文本字段”，因為這會導致生成的 CSV 文件無法被正確地解析。
3.使用 Python 中的 pandas 模塊來讀取 CSV 文件并將其轉換為 JSON 格式。
我們可以使用以下代碼來實現此步驟：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘商品信息.csv’)
json_str = df.to_json(orient=‘records’)
print(json_str)
在這個例子中，我們使用 pandas 模塊中的 read_csv 函數來讀取保存在 CSV 文件中的數據，并使用 to_json 函數將其轉換為 JSON 格式的字符串。需要注意選擇正確的文件路徑。
4.將生成的 JSON 字符串寫入到一個文件中。
我們可以使用以下代碼創建一個名為“商品信息.json”的文件，并將生成的 JSON 字符串寫入其中：
import json
with open(‘商品信息.json’, ‘w’, encoding=‘utf-8’) as f:
json.dump(json.loads(json_str), f, ensure_ascii=False, indent=4)
在這個例子中，我們使用 json 模塊的 dump 函數將生成的 JSON 字符串寫入到一個文件中。需要注意使用正確的文件路徑。

通過以上步驟，我們成功地將 Excel 文件中保存的數據轉換為 JSON 格式的文件，并可以根據實際的需要進行相關的應用操作。