Excel 文件是辦公軟件 Microsoft Excel 的默認(rèn)文件格式之一，多用于數(shù)據(jù)表格、圖表等數(shù)據(jù)處理。而 JSON 文件格式則用于存儲(chǔ)和交換數(shù)據(jù)，被廣泛應(yīng)用于 Web 應(yīng)用程序中。本文將介紹如何將 Excel 文件轉(zhuǎn)換為 JSON 文件格式。

# 導(dǎo)入必要的庫(kù)
import pandas as pd
import json
# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 JSON 格式
data = df.to_json(orient='records')
# 寫(xiě)入 JSON 文件
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)

在代碼中，我們使用 Python 的 pandas 庫(kù)讀取 Excel 文件，然后利用 to_json() 方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 JSON 格式，最后使用 dump() 方法將數(shù)據(jù)寫(xiě)入 JSON 文件。

在轉(zhuǎn)換過(guò)程中，我們使用 orient 參數(shù)來(lái)設(shè)定轉(zhuǎn)換的方式。其默認(rèn)值為 'columns'，以列為基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。當(dāng) orient 設(shè)定為 'records' 時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)以行為基準(zhǔn)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并以字典形式表示每一行數(shù)據(jù)。 如果需要更多其他方式，也可以參考官方文檔了解更多有關(guān) pandas 庫(kù)的內(nèi)容。

通過(guò)本文的介紹，相信讀者已經(jīng)明白了如何將 Excel 文件轉(zhuǎn)換為 JSON 文件格式，并可以在日常開(kāi)發(fā)中靈活應(yīng)用，提高工作效率。