Excel 是一種非常常用的數據管理軟件，而 JSON 是一種常用的數據交換格式。將 Excel 中的數據轉換成 JSON 格式的文件可以為數據交換和數據分析提供便利。在這篇文章中，我們將展示如何使用 Python 技術將 Excel 數據轉換成 JSON 格式的文件。

import pandas as pd
import json
# 讀取 Excel 文件
file_path = 'example.xlsx'
data_frame = pd.read_excel(file_path)
# 將數據轉換成字典類型
data_dict = data_frame.to_dict()
# 將字典類型的數據轉換成 JSON 格式
json_data = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)
# 將 JSON 格式的數據保存成文件
with open('example.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json_data)

以上是我們使用 Python 將 Excel 數據轉換成 JSON 格式的代碼。代碼中，我們使用了 pandas 和 json 兩個常用的 Python 庫。通過讀取 Excel 文件到 pandas 的 DataFrame 中，并將 DataFrame 轉換成字典類型，我們可以非常方便地將數據保存成 JSON 格式的文件。

需要注意的是，在默認情況下，Python 的 JSON 庫將中文字符轉換成 Unicode 字符。為了使生成的 JSON 文件不出現亂碼，我們需要將 ensure_ascii 參數設置為 False。另外，我們還可以通過給 to_dict() 方法傳遞 orient='records' 參數，控制字典類型的轉換方式。

在本文中，我們學習了如何使用 Python 將 Excel 數據轉換成 JSON 格式的文件。通過使用 pandas 和 json 兩個庫，我們可以在代碼簡潔的同時，將數據轉換成易于交換和處理的 JSON 格式。