Excel 是一款優(yōu)秀的電子表格軟件，而 JSON 則是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。在項(xiàng)目中，我們常常需要將 Excel 中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為 JSON 數(shù)據(jù)，在后續(xù)的開發(fā)中使用。本文將介紹如何使用 Python 中的 pandas 庫，將 Excel 中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為 JSON 數(shù)據(jù)庫。

import pandas as pd
import json
# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 將 DataFrame 轉(zhuǎn)換成字典
data_dict = df.to_dict(orient='records')
# 將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為 JSON 文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data_dict, f, ensure_ascii=False)

以上代碼使用了 pandas 庫中的 read_excel 方法讀取 Excel 文件，并將其轉(zhuǎn)換成字典格式。最后使用 json 庫中的 dump 方法將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為 JSON 文件。其中，orient 參數(shù)控制將 DataFrame 轉(zhuǎn)換成字典的方式，records 表示將每條數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個字典。

使用以上代碼，可以將 Excel 中的數(shù)據(jù)方便地導(dǎo)出為 JSON 數(shù)據(jù)庫，方便項(xiàng)目進(jìn)行后續(xù)的開發(fā)。