Excel 是一個非常實用的工具，常用于數據分析及處理，而 JSON 作為一種輕量級的數據交換格式，在現代的應用開發中也是必不可少的一種數據格式，因此在 Excel 中解析 JSON 數據可以提高我們的工作效率。下面就來介紹一下 Excel 如何解析 JSON 數據。

首先，我們需要用到 Excel 自帶的一個插件——Power Query。Power Query 可以幫助我們將數據導入到 Excel 中，其中包括 JSON 數據。如果你的 Excel 版本是 2016 或更新版本，那么可以直接在“數據”選項卡中找到 Power Query 導入 JSON 數據的功能。如果你的 Excel 版本較舊，那么需要在 Microsoft 官網下載并安裝 Power Query 擴展。

一旦安裝成功，我們就可以開始導入 JSON 數據了。首先打開 Power Query，然后選擇從文件導入數據，選擇你要導入的 JSON 文件。如果你想從 Web API 中獲取 JSON 數據，則可以選擇從 Web 導入數據，并輸入 API 的地址。

let
Source = Json.Document(Web.Contents("API地址")),
#"Converted to Table" = Record.ToTable(Source)
in
#"Converted to Table"

在 Power Query 中，我們可以對導入的 JSON 數據進行一些預處理，例如選擇需要的字段、刪除不必要的字段、添加新列等操作。預處理完成后，我們可以將數據導入到 Excel 中。在 Excel 中，我們可以對數據進行排序、篩選、圖表制作等操作。

需要注意的是，Power Query 中導入的 JSON 數據格式并不是傳統的 Excel 數據格式，而是一種名為“表格”的格式，所以需要進行一些特殊的處理才能在 Excel 中進行操作。例如，需要將表格中的列扁平化處理，使每個字段占用一列，方便進行排序和篩選操作。

let
Source = Json.Document(Web.Contents("API地址")),
#"Converted to Table" = Record.ToTable(Source),
#"Expanded Value" = Table.ExpandRecordColumn(#"Converted to Table", "Value", {"字段1", "字段2", "字段3"}, {"字段1", "字段2", "字段3"}),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Expanded Value",{"Name"})
in
#"Removed Columns"

上面的代碼中，“字段1”、“字段2”和“字段3”代表需要展開的每個記錄中的字段名稱，這個名稱需要根據具體數據進行調整。

總之，利用 Power Query 將 JSON 數據導入到 Excel 中，可以顯著提高我們的工作效率。如果你還沒有嘗試過這個功能，可以試試看，相信你一定會愛上它的方便和實用。