在如今的信息化時代，Excel文件是一種非常常見的數(shù)據(jù)記錄方式。但是，在很多場合下，我們需要將Excel文件中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為JSON格式，以便于進行數(shù)據(jù)處理。接下來，我們將介紹一種將Excel轉(zhuǎn)化為JSON的方法。

首先，我們需要使用Python中的openpyxl庫來讀取Excel中的數(shù)據(jù)。以下是讀取Excel數(shù)據(jù)的代碼：

import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.get_active_sheet()
json_data = []
for row in worksheet.iter_rows():
row_data = {}
for cell in row:
row_data[cell.column] = cell.value
json_data.append(row_data)
print(json_data)

以上代碼將使用openpyxl庫打開一個名為‘example.xlsx’的Excel文件，并將文件的第一個工作表讀入一個JSON數(shù)組中。每個工作表中的行和列都被轉(zhuǎn)換為JSON對象中的鍵和值。

最后，我們可以將生成的JSON對象寫入一個新的json文件中：

import json
with open('example.json', 'w') as f:
json.dump(json_data, f)

以上代碼將生成的JSON數(shù)據(jù)寫入一個名為‘example.json’的文件中。

有時候，我們可能需要更靈活地掌握轉(zhuǎn)化流程。解決這個問題的一種方法是使用一個名為pandas的庫來讀取Excel文件。

以下是使用pandas庫的代碼：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
json_data = df.to_json(orient='records')
print(json_data)

以上代碼使用pandas庫加載一個名為‘example.xlsx’的Excel文件，并將文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為JSON數(shù)組。實際上，我們可以通過pandas庫來完成Excel表格的大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作。

以上就是轉(zhuǎn)化Excel內(nèi)容為JSON的兩種方法，大家可以根據(jù)自己的需求選擇適合自己的方法。