Excel是微軟公司開發的一款辦公軟件，它可以創建電子表格，文檔等各種文件類型。而JSON是一種輕量級的數據交換格式，逐漸取代了XML和CSV格式。在開發項目時，需要將Excel轉換成JSON格式，以便實現數據的傳輸和交互。

//Excel表格轉換為JSON格式的代碼示例
//引入依賴
import pandas as pd
import json
#將Excel文件x轉換為JSON格式，保存為文件file
def excel_to_json(x, file):
#讀取Excel文件
excel = pd.read_excel(x)
#將Excel表格轉換為JSON對象
rows = excel.values.tolist()
columns = excel.columns.tolist()
json_data=[]
for row in rows:
json_data.append(dict(zip(columns,row)))
#將JSON對象保存為文件
with open(file, 'w') as file:
json.dump(json_data, file)

以上代碼中，我們首先引入了pandas和json的依賴。pandas是一個Python數據分析庫，常用于數據清洗和轉換，可以讀取和處理Excel文件。json是Python中處理JSON格式的庫，可以將Python對象轉換為JSON格式、將JSON格式轉換為Python對象。

在代碼中，我們定義了一個函數excel_to_json，該函數接收兩個參數：Excel文件路徑x和目標JSON文件路徑file。首先使用pandas的read_excel函數讀取Excel文件，然后使用values.tolist()將表格轉換為二維數組。接下來，我們將表格的列名和數據合并為字典對象，并將字典對象添加到一個列表中。最后，使用json.dump保存JSON數據到目標文件中。

這樣，我們就可以用Python代碼將Excel表格轉換為JSON格式了。實際開發中可能需要對JSON格式進行進一步處理，如解析和序列化等操作，以滿足不同需求。