Excel是一個非常流行的數據處理工具，但是在實際應用中，有時需要將Excel中的數據格式轉換為JSON格式。這篇文章將介紹如何使用Python中的pandas庫來實現Excel格式轉換為JSON格式的過程。

首先，使用pandas庫中的read_excel函數讀取Excel文件：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_path.xlsx')

然后，使用pandas庫中的to_json函數將數據轉換為JSON格式：

json_data = df.to_json(orient='records')

其中，to_json函數的orient參數指定了輸出JSON數據的格式。有以下三種常用的格式：

• records：輸出一個列表，其中每個元素是一行數據。每一行數據是由元素名和元素值構成的字典。
• index：輸出一個字典，其中鍵為數據的索引值，值為一個字典，包含了一行數據的元素名和元素值。
• columns：輸出一個字典，其中鍵為數據的元素名，值為一個列表，包含了所有行對應元素名的值。

最后，使用Python內置的json庫對數據進行格式化輸出：

import json
formatted_json = json.dumps(json.loads(json_data), indent=2, ensure_ascii=False)
print(formatted_json)

其中，json.loads函數將JSON字符串解析為Python數據，indent參數指定了縮進量，ensure_ascii參數則指定了是否保留非ASCII字符。

以上就是使用Python中pandas庫將Excel格式轉換為JSON格式的簡單方法。需要注意的是，在實際轉換過程中，可能需要對數據進行預處理、篩選和處理缺失值等操作。