ETL是企業中常用的數據處理技術，用于從各種不同的數據源中選取、轉換和加載數據，以使數據變得更加有用和易于分析。

在某些情況下，ETL也可以用于解析HTTP返回的JSON格式數據。對于這種情況下，ETL通常會使用以下的步驟：

1. 從HTTP請求中獲取JSON格式的響應數據；
2. 解析JSON數據并將其轉換為結構化格式；
3. 根據需要轉換、過濾、重命名、聚合或拆分數據；
4. 將轉換后的數據加載到目標系統中。

值得注意的是，盡管ETL可以用于解析HTTP返回的JSON數據，它并不是最好的選擇。因為如果你需要處理大量的JSON數據，ETL并不會是最有效的解決方案，因為ETL是為批量數據處理的才能優化的。

相比之下，您可能想要考慮使用專門的JSON解析器來處理您的JSON數據。這些解析器可以更輕松地處理較小或較大的數據集，并且在處理JSON數據方面具有更高的性能。

總之，ETL雖然可以用于解析HTTP返回的JSON數據，但對于處理大量數據來說并不是最好的選擇。在選擇解析JSON數據的技術時，您應該考慮數據大小、數據復雜性以及處理性能等因素。