ES（Elasticsearch）是一款開源的分布式搜索引擎。在ES中，模糊查詢是一種查詢數據的方式，非常的實用。在ES中，我們使用JSON格式來存儲和查詢數據，接下來我們就來學習如何使用ES進行模糊查詢。

ES的模糊查詢可以分為兩種類型：通配符查詢和模糊查詢。

通配符查詢使用通配符來匹配數據，其中*表示匹配任意多個字符，?表示匹配單個字符。比如：

{
"query": {
"wildcard": {
"name": {
"value": "*elasticsearch*"
}
}
}
}

上述代碼表示查詢name字段中包含elasticsearch的所有文檔。使用通配符查詢可以匹配更加靈活，但是查詢效率相對較低。

模糊查詢使用fuzzy查詢，可以根據單詞的拼寫相似度來對數據進行查詢。比如：

{
"query": {
"fuzzy": {
"name": {
"value": "elasticsearxh",
"fuzziness": "2"
}
}
}
}

上述代碼表示查詢name字段中拼寫和elasticsearxh相近的所有文檔，其中fuzziness表示最多可以容忍兩個字符的錯誤拼寫。使用模糊查詢可以提高查詢效率，但是對數據的拼寫要求也更高。

在ES中，除了通配符查詢和模糊查詢外，還有其他的模糊查詢方式，例如正則表達式查詢和匹配查詢等。

以上就是關于ES模糊查詢JSON格式的介紹。在實際應用中，我們可以根據需要選擇不同的模糊查詢方式來實現高效的數據查詢。