ES（Elasticsearch）是一個基于Lucene搜索庫的分布式、RESTful開源搜索和分析引擎。它支持各種數(shù)據(jù)存儲方式，并且可以通過HTTP協(xié)議進行通信。ES的代碼采用了Java編程語言，并且它是用JSON格式進行數(shù)據(jù)交互的。ES可以支持JSON的原因如下：

1. JSON可以表示簡單的數(shù)據(jù)；
2. JSON具有易讀性和可維護性；
3. 相比于XML，JSON更加輕量，因此可以更快速地進行序列化和反序列化。

使用JSON在ES中可以進行各種類型的數(shù)據(jù)存儲。在進行搜索時，ES基于JSON格式的數(shù)據(jù)進行查詢，并且可以返回符合查詢條件的結(jié)果。同時，ES的API接口也是基于JSON協(xié)議來交互的，因此開發(fā)者可以直接使用JSON來調(diào)用ES的API。

//示例代碼：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
}

在ES中，JSON也可以用來進行數(shù)據(jù)聚合（aggregations）和地理位置分析（geospatial analysis）。聚合可以為開發(fā)者提供各種有關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息。而地理位置分析則可以幫助我們進行地理圖形可視化及地理位置查詢。

//示例代碼：
GET /my_index/_search
{
"aggs": {
"group_by_age": {
"terms": {
"field": "age"
}
}
}
}

總之，ES的支持JSON，使得開發(fā)者可以更加方便地進行數(shù)據(jù)存儲、搜索和分析工作。