ES（Elasticsearch）是一種實時分布式搜索和分析引擎。它可以存儲和處理大量的文檔和數據，同時也支持存儲復雜的JSON對象。

使用ES存儲復雜的JSON對象時，需要定義映射（mapping）。映射是一個JSON對象，它定義了索引中每個字段的類型、分析器和其他屬性。例如，以下是一個映射的例子：

{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": { 
"type": "keyword"
}
}
},
"age": {
"type": "integer"
},
"address": {
"type": "nested",
"properties": {
"street": {
"type": "text"
},
"city": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
}

這個映射定義了三個字段：name、age和address。其中，name是一個文本類型的字段，同時也有一個keyword類型的子字段。age是一個整數類型的字段。address是一個嵌套類型的字段，它包含兩個子字段：street和city。

存儲復雜JSON對象時，我們可以使用ES的bulk API。bulk API允許我們一次性將多條文檔插入到索引中。例如，以下是一個使用bulk API批量插入3條文檔的例子：

POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "myindex", "_id" : "1" } }
{ "name": "John Doe", "age": 25, "address": { "street": "123 Main St.", "city": "New York" } }
{ "index" : { "_index" : "myindex", "_id" : "2" } }
{ "name": "Jane Smith", "age": 30, "address": { "street": "456 Elm St.", "city": "Los Angeles" } }
{ "index" : { "_index" : "myindex", "_id" : "3" } }
{ "name": "Bob Johnson", "age": 40, "address": { "street": "789 Maple St.", "city": "Chicago" } }

以上代碼插入了3條文檔到名為myindex的索引中。每個文檔都包含了name、age和address三個字段。

使用ES存儲復雜的JSON對象，可以讓我們更方便地處理和分析數據。同時，ES的分布式架構和強大的搜索能力，也使得我們可以輕松地對存儲的數據進行檢索和分析。