將數據存儲到ES（Elasticsearch）是非常常見的操作，它的靈活性和可擴展性使得它成為了許多應用程序的首選。ES底層存儲的是JSON格式的數據，因此可以方便地進行存儲和檢索。

ES可以通過各種不同的方式將JSON數據存儲到索引中。例如，可以使用ES的REST API來向索引中添加單個文檔。下面是一個例子：

PUT /my-index/_doc/1
{
"name": "John Doe",
"age": 25,
"email": "johndoe@example.com"
}

這將在名為“my-index”的索引中創建一個名稱為“1”的文檔。文檔包含三個字段：name，age和email。所有字段都存儲為JSON格式。

ES還支持使用批量API一次性將多個文檔添加到索引中。這對于在一次批處理中處理大量文檔非常有用。

除了添加文檔之外，ES還提供了各種查詢API，可以根據索引中存儲的JSON數據來檢索文檔。例如，可以使用以下查詢查找所有年齡為25歲的人：

GET /my-index/_search
{
"query": {
"match": {
"age": "25"
}
}
}

上述查詢使用match查詢來查找年齡為25的人。match查詢是一種基于全文搜索的查詢方法，可以讓您查找與特定文本匹配的字段值。

總之，ES的能力使得它非常適合存儲和檢索JSON格式的數據。對于那些需要大量處理JSON數據的應用程序而言，ES是一個強大的工具。