DDT是Python的一個(gè)延遲執(zhí)行測試框架，可以用于數(shù)據(jù)驅(qū)動測試。在進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動測試時(shí)，我們需要將測試數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)文件中，并將文件中的數(shù)據(jù)傳遞給測試函數(shù)。其中，JSON格式是常見的一種數(shù)據(jù)存儲格式，DDT也提供了相應(yīng)的JSON數(shù)據(jù)傳遞方式。

# 示例JSON數(shù)據(jù)文件 data.json
[
{
"a": 1,
"b": 2,
"expected": 3
},
{
"a": 4,
"b": 5,
"expected": 9
},
{
"a": -3,
"b": 7,
"expected": 4
}
]

如上面的示例所示，我們將測試數(shù)據(jù)按照J(rèn)SON格式存儲在data.json文件中?，F(xiàn)在我們需要對a和b分別進(jìn)行加法運(yùn)算，并驗(yàn)證結(jié)果是否等于expected的值。我們可以使用DDT進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動測試，將數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)傳遞給測試函數(shù)。

# 測試函數(shù)
@ddt
class TestAdd(unittest.TestCase):
@file_data('data.json')
@unpack
def test_add(self, a, b, expected):
result = add(a, b)
self.assertEqual(result, expected)
# 加法函數(shù)
def add(a, b):
return a + b

在測試函數(shù)中，我們使用@file_data裝飾器指定數(shù)據(jù)文件的路徑，并使用@unpack裝飾器對數(shù)據(jù)進(jìn)行解包。在函數(shù)參數(shù)中，我們可以使用與JSON數(shù)據(jù)文件中相同的字段名進(jìn)行傳遞。DDT會將數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)按照與函數(shù)參數(shù)匹配的方式進(jìn)行處理，并將解包后的數(shù)據(jù)傳遞給測試函數(shù)。在測試函數(shù)中，我們獲取到了a，b和expected數(shù)據(jù)，并進(jìn)行計(jì)算和斷言驗(yàn)證。

通過DDT傳入JSON數(shù)據(jù)，我們可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動測試，減少代碼冗余和錯(cuò)誤率，提高測試效率。