DataX是一款數據同步工具，支持多種數據源和目標，如MySQL、HDFS、Hive等等。近期，DataX新增了對JSON格式的支持。

當我們使用DataX進行JSON數據同步時，需要注意其中涉及到內存的問題。由于JSON數據比較大，如果我們在讀取和寫入JSON數據時不加限制，就會導致內存大量占用，從而影響DataX的運行效率。

為了避免這種情況，我們可以通過DataX的配置項進行內存限制。在JSON讀寫器的配置中，可以加入如下的代碼：

"core": {
"transport": {
"channel": {
"speed": 1048576,
"byteCapacity": 1048576,
"concurrent": 1
}
}
}

其中，speed表示每秒傳輸數據的最大速度，byteCapacity表示每個管道所占用的最大內存，concurrent表示最大并發數。

通過配置這些參數，我們可以有效地控制DataX運行過程中的內存占用，避免內存溢出等問題的出現。