datax是一款開源的數據同步工具，可以支持多種數據源和目的地，其中HDFS是一種常用的數據存儲方式。在datax中，HDFS作為目的地需要使用JSON文件進行配置，下面將介紹如何配置datax的HDFS JSON文件。

{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"url": "jdbc:mysql://ip:port/database",
"username": "xxx",
"password": "xxx",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"where": "1=1"
}
},
"writer": {
"name": "hdfswriter",
"parameter": {
"path": "/user/hdfs/test",
"fileType": "ORC",
"fileName": "test.orc",
"fieldDelimiter": ",",
"writeMode": "overwrite",
"column": [
{"name": "id", "type": "int"},
{"name": "name", "type": "string"},
{"name": "age", "type": "int"}
]
}
}
}
]
}
}

上述代碼為一個datax的HDFS JSON文件示例。其中，job.setting.speed.channel表示使用的通道數，可以根據實際情況進行調整；job.content是一個數組，可以包含多個reader或writer；reader和writer的name字段分別表示使用的讀寫插件，這里使用的是mysqlreader和hdfswriter；reader和writer的parameter字段則是對應插件的參數配置，其中url表示mysql數據庫的連接地址、username表示連接用戶名、password表示連接密碼、column表示讀取的列名、where表示讀取的條件、path表示HDFS存儲路徑、fileType表示存儲文件格式、fileName表示文件名、fieldDelimiter表示文件列分隔符、writeMode表示寫入模式、column表示寫入列的名字和類型。

以上是datax HDFS JSON文件的基本配置，用戶可以根據實際需求進行修改和調整。通過使用這樣的JSON文件配置，datax可以實現從mysql數據庫到HDFS的數據同步，方便快捷。