Datatable是一款常用的JavaScript表格插件，它能夠對大量數據進行排序、篩選、分頁等操作，并且能夠很好地與后端交互，實現數據的快速展示。但是，使用Datatable轉換大量數據格式為JSON的效率問題也是使用者關注的問題。

首先，需要明確Datatable轉換大數據為JSON的效率受到多個因素的影響。其中一個重要的因素是數據量的大小。當數據量較小時，Datatable轉換JSON的速度較快，但當數據量逐漸增大時，轉換時間會呈線性增長。這會導致在大數據情況下，轉換所需的時間可能會很長，影響用戶的使用體驗。

為了解決Datatable大數據轉JSON的效率問題，我們可以考慮以下幾種方式：

//使用Datatable提供的toJSON方法
var data = $('#datatable').DataTable().rows().data().toArray();
var json = JSON.stringify(data);
//使用jQuery提供的map方法
var data = $('#datatable').DataTable().rows().data().toArray();
var json = JSON.stringify($.map(data, function(row) {
return row;
}));

以上代碼演示了兩種不同的方式，一種是直接使用Datatable提供的toJSON方法，另一種是使用jQuery提供的map方法，通過遍歷所有數據行，將數據轉換為JSON格式。

兩種方式的效率并沒有本質上的差異，但在不同的數據大小情況下，有著各自的適用性。在數據量較小時，使用toJSON方法相對更加簡潔方便，并且效率也比較高。但當數據量逐漸增大時，使用map方法能夠更好地分批次處理數據，避免單次處理時間過長，提高效率。

在實際使用中，我們需要根據不同的數據量大小情況，選擇最適合的方式來轉換Datatable數據為JSON格式，從而提高效率，優化用戶體驗。