在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)集指的是按照一定的規(guī)則收集起來(lái)用于分析、研究和訓(xùn)練的數(shù)據(jù)的集合。

數(shù)據(jù)集通常存儲(chǔ)在各種格式中，如CSV、XML和JSON。

如果您想將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為JSON對(duì)象，可以使用以下代碼：

import pandas as pd
import json
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框
df = pd.read_csv('dataset.csv')
# 轉(zhuǎn)換為JSON對(duì)象
json_obj = json.loads(df.to_json(orient='records'))

在上面的代碼中，我們首先使用pandas庫(kù)中的read_csv()方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)框?qū)ο骴f。然后，我們使用to_json()方法將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為JSON元數(shù)據(jù)。 orient參數(shù)定義了JSON數(shù)據(jù)的頂級(jí)結(jié)構(gòu)。records選項(xiàng)指示每個(gè)行都由一個(gè)單獨(dú)的JSON對(duì)象表示。

最后，我們使用json庫(kù)中的loads()方法將JSON元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON對(duì)象。

轉(zhuǎn)換后的JSON對(duì)象可以以多種方式使用。您可以將其寫(xiě)入文件，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送，或者將其用作其他代碼的輸入。