生成json格式的dataset是非常有用的，在很多場景下可以方便地實現數據交互和數據存儲。下面介紹一種如何使用Python生成dataset的方法。

import json
# 定義數據集
dataset = {
"人物信息": {
"張三": {"年齡": 20, "性別": "男", "職業": "學生"},
"李四": {"年齡": 25, "性別": "男", "職業": "工程師"},
"王五": {"年齡": 30, "性別": "女", "職業": "教師"}
},
"物品信息": {
"電視": {"價格": 3000, "品牌": "LG", "售后服務": "免費保修一年"},
"手機": {"價格": 5000, "品牌": "華為", "售后服務": "免費保修兩年"},
"電腦": {"價格": 8000, "品牌": "戴爾", "售后服務": "免費保修三年"}
}
}
# 將數據集寫入json文件
with open("dataset.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(dataset, f, ensure_ascii=False, indent=4)

以上代碼將生成一個名為dataset.json的文件，其中包含了一個數據集，包括“人物信息”和“物品信息”。每個信息又包括了若干個具體的屬性，如姓名、年齡、品牌等等。

通過使用Python的json模塊，我們可以方便地將數據集以json的格式寫入文件中。同時，也可以使用json.load()函數將文件中的json數據讀取到內存中。