在人工智能領域中，我們通常會使用各種數據集用于訓練和測試模型。這些數據集可以存儲成一種叫做json的數據格式。json是一種輕量級的數據交換格式，具有可讀性好、易于解析等特點。但由于其數據結構的復雜性，json的轉換也變得比較復雜。下面我們將通過Python的操作，介紹json格式的轉換。

首先，我們需要使用Python的json庫。在代碼中使用“import json”引入該庫。之后，我們需要將數據集轉換成一個json格式的字符串。這一步使用json庫的“dumps”函數。下面的代碼展示了如何將一個字典轉換成json字符串：

import json
dict_obj = {'name': 'Alice', 'age': 18}
json_str = json.dumps(dict_obj)
print(json_str)

使用上面的代碼，我們會得到一個類似于下面的json字符串：

{"name": "Alice", "age": 18}

接下來，我們需要將json字符串轉換成Python字典。這可以使用json庫的“loads”函數來完成。下面的代碼展示了如何將一個json字符串轉換成Python字典：

import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 18}'
dict_obj = json.loads(json_str)
print(dict_obj)

使用上面的代碼，我們會得到一個Python字典，其內容為：

{'name': 'Alice', 'age': 18}

通過上述代碼的介紹，我們可以發現，json格式的轉換雖然相對較為復雜，但是通過Python的json庫，我們可以方便地完成這一步驟。在使用json格式的數據集時，我們可以通過上述代碼輕松地實現json與Python字典的相互轉換。