Dataset和JSON都是常見的數據格式，Dataset是數據集，JSON是一種輕量級的數據交換格式。在數據處理和數據交換等領域，將Dataset轉換成JSON的需求很常見。

import json
import pandas as pd
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Mary'], 'age': [20, 21, 22], 'score': [80, 85, 90]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
# 將數據集按列轉換為行
df = df.transpose()
# 字典套字典的格式輸出dataframe
output = df.to_dict(orient='records')
# 將字典轉換為json格式
json_data = json.dumps(output, indent=4, ensure_ascii=False)
# 輸出json數據
print(json_data)

在上述代碼中，我們首先使用pandas的DataFrame將原始數據集轉換為dataframe格式。然后按列轉換為行，將dataframe轉換為字典套字典的格式。最后，利用json庫中的dumps方法將字典格式數據轉換為JSON格式輸出。

使用Dataset轉換成JSON格式的方法可以幫助我們方便地進行數據交換，適用于各類數據處理和數據交換的場景。同時，我們也能運用json庫提供的各種方法來實現更高效的數據轉換和處理。