在Python數據處理中，常用到pandas中的Dataframe數據類型。對于一些場景，比如API返回JSON格式數據，我們需要將Dataframe轉換成JSON數據。這時候，我們可以使用pandas庫提供的to_json函數來完成轉換。

# 加載pandas庫
import pandas as pd
# 創建一個數據表
df = pd.DataFrame({
'name': ['Tom', 'Jack', 'Mary'],
'age': [20, 21, 25],
'score': [80, 85, 90]
})
# 將Dataframe轉換成JSON格式數據并輸出
json_data = df.to_json(orient='records')
print(json_data)

上述代碼中，我們首先導入pandas庫，然后創建了一個簡單的數據表。接著，我們使用df.to_json函數將Dataframe轉換成JSON格式數據并輸出。在to_json函數中，我們指定了orient參數的值為‘records’，這是指我們想要將整個Dataframe轉換成一個JSON對象。

當我們運行這段代碼時，輸出結果如下：

[{"name":"Tom","age":20,"score":80},
{"name":"Jack","age":21,"score":85},
{"name":"Mary","age":25,"score":90}]

可以看到，輸出結果正是我們想要的JSON數據格式。

除此之外，to_json函數還有許多其他的參數，可以用來控制JSON數據格式，比如indent參數可以控制縮進的字符數，如果想要在to_json函數中指定其他的參數，可以查閱pandas官方文檔來獲取更多信息。