在大數據時代，解析100mb的JSON文件是一種常見的需求，而C語言不僅是一門高效的編程語言，在處理龐大數據方面也有得天獨厚的優勢。以下是一個簡單示例，演示了如何使用C語言解析100mb的JSON文件。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <jansson.h>
#define JSON_FILE "data.json"
int main(int argc, char** argv) {
FILE* fp;
// 打開JSON文件
fp = fopen(JSON_FILE, "r");
if(fp == NULL) {
fprintf(stderr, "無法打開文件 %s\n", JSON_FILE);
return EXIT_FAILURE;
}
// 獲取文件大小
fseek(fp, 0L, SEEK_END);
long fileSize = ftell(fp);
rewind(fp);
// 分配緩存區
char *jsonData = (char*)malloc(sizeof(char) * (fileSize + 1));
// 將文件內容讀入緩存區
fread(jsonData, sizeof(char), fileSize, fp);
jsonData[fileSize] = '\0';
// 解析JSON數據
json_error_t error;
json_t *root;
root = json_loads(jsonData, 0, &error);
// 處理JSON數據
if(!root) {
fprintf(stderr, "解析JSON文件時出錯，錯誤信息：%s\n", error.text);
return EXIT_FAILURE;
} else {
//...
// 釋放內存
json_decref(root);
free(jsonData);
fclose(fp);
}
return EXIT_SUCCESS;
}

在上述示例中，我們首先打開JSON文件，然后獲取文件大小，并分配緩存區。接著，我們將文件內容讀入緩存區，并使用Jansson解析JSON數據。最后，我們可以遍歷處理解析出的JSON數據。

在實際應用中，還有很多優化的空間。例如，可以使用多線程或異步IO處理大型JSON文件，以提高處理效率。另外，對于特別龐大的JSON數據，可以考慮使用分布式計算（如Hadoop）或NoSQL數據庫（如MongoDB）。