CSV轉JSON是一個常見的數據格式轉換需求，而且這種需求在現實中實現起來也比較容易。不過，當CSV文件中包含中文字符時，轉換成JSON格式后，中文字符往往會出現亂碼的情況。

發生這種情況的原因是因為CSV格式與JSON格式之間對于中文字符的編碼方式不同，CSV格式采用的是GB2312或者UTF-8編碼，而JSON格式則是采用Unicode編碼。當轉換時沒有對中文字符進行正確的編碼轉換，就會導致中文字符亂碼。

CSV文件中文亂碼解決方案：
1、在讀取CSV文件時，需使用正確的編碼方式解析。在使用Python進行CSV轉JSON操作時，可以指定CSV文件的編碼方式，如：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')
2、在將CSV轉換成JSON格式之前，先對中文字符進行編碼轉換。可以使用Python的codecs庫進行編碼轉換，如：
import codecs
with codecs.open('filename.csv', 'r', 'utf-8') as f:
for line in f:
line = line.strip()
line = line.decode('gb2312').encode('utf-8')
# 轉換后的line即為正確的中文字符
3、使用專業的轉換工具進行CSV轉JSON操作。市面上存在很多可以實現CSV轉JSON的工具，這些工具均已考慮到了中文字符亂碼的問題，可以有效地解決該問題。

總之，CSV轉JSON中文亂碼問題的解決需要在讀取CSV文件、編碼轉換和轉換工具選用等方面進行綜合考慮，才能實現高效、準確和穩定的轉換結果。