CSV和JSON格式都是常用的數據交換格式，它們在不同場景下都有著各自的優勢。那么，CSV和JSON哪個解析快呢？

CSV格式：
1,John,Smith,45
2,Jane,Doe,22
JSON格式：
[
{"id":1, "firstName":"John", "lastName":"Smith", "age":45},
{"id":2, "firstName":"Jane", "lastName":"Doe", "age":22}
]

從語法結構上看，CSV的格式簡單直接，適用于處理大數據量的情況，而JSON的格式更加靈活，可讀性較高，適用于數據傳輸時較少的情況。

// 以JavaScript為例，比較CSV和JSON格式的解析速度
// CSV解析
const csvData = `
1,John,Smith,45\n
2,Jane,Doe,22\n
`;
const jsonArray = [];
csvData.split('\n').forEach((row) =>{
const person = {};
const rowArray = row.split(',');
person.id = rowArray[0];
person.firstName = rowArray[1];
person.lastName = rowArray[2];
person.age = rowArray[3];
jsonArray.push(person);
});
console.log(JSON.stringify(jsonArray));
// JSON解析
const jsonData = [
{"id":1, "firstName":"John", "lastName":"Smith", "age":45},
{"id":2, "firstName":"Jane", "lastName":"Doe", "age":22}
];
const csvArray = [];
jsonData.forEach((person) =>{
const rowArray = [
person.id,
person.firstName,
person.lastName,
person.age
];
csvArray.push(rowArray.join(','));
});
console.log(csvArray.join('\n'));

通過測試代碼，可以看出JSON格式的解析速度比CSV要快一些。但是，需要根據實際場景選擇不同的數據格式解析方法。如果需要處理大量數據，CSV格式可能更為適用。