COCO（Common Objects in Context）是一個計算機視覺領(lǐng)域的標準數(shù)據(jù)集，它包含了超過33萬張圖像，每張圖像都有80個不同物體類別的標注。其中，COCO數(shù)據(jù)集的圖像標簽和邊框信息以json格式存儲，而這里我們主要關(guān)注的是COCO的背景標簽json。

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    以上是COCO背景標簽json的大體結(jié)構(gòu)，其中"categories"數(shù)組中的第一項為"person"，表示人是COCO數(shù)據(jù)集中的一個物體類別。其他類別包括動物、交通工具、家居用品等，但COCO并沒有為它們定義標簽信息，因為所有未標注的像素都被默認為背景（"background"）。

    COCO提供的背景標簽信息雖然簡單，但在訓(xùn)練圖像語義分割模型時也是必不可少的。在為模型準備數(shù)據(jù)時，我們需要首先將圖像分割成物體和背景兩部分，所以將未標注區(qū)域設(shè)為背景有助于提高模型訓(xùn)練的精度。