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calcite解析json

張吉惟1年前8瀏覽0評論

Calcite是一個(gè)開源的解析工具,它有能力在多個(gè)數(shù)據(jù)源之間執(zhí)行SQL查詢,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它還可以解析JSON文件,這就意味著我們可以幾乎在任何地方使用JSON文件。

首先,我們需要定義我們的JSON模式。在這個(gè)例子中,我們將使用以下JSON:"{'name':'John', 'age':30, 'city':'New York'}"。

{
"name":"John",
"age":30,
"city":"New York"
}

然后,我們需要設(shè)置我們的源代碼,如下所示:

import org.apache.calcite.adapter.file.JsonScannableTable;
import org.apache.calcite.adapter.java.AbstractQueryableTable;
import org.apache.calcite.linq4j.*;
import org.apache.calcite.linq4j.tree.Expression;
import java.io.File;
import java.util.*;
public class JsonTable extends AbstractQueryableTable implements JsonScannableTable {
File file;
List>list;
public JsonTable(File file) {
super(Object[].class);
this.file = file;
this.list = new ArrayList<>();
}
public Enumerablescan(DataContext root) {
final Listrows = new ArrayList<>();
try {
Scanner scanner = new Scanner(file);
while (scanner.hasNext()) {
String json = scanner.nextLine();
Mapmap = new ObjectMapper().readValue(json, new TypeReference>() {});
list.add(map);
rows.add(new Object[]{map.get("name"), map.get("age"), map.get("city")});
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
return Linq4j.asEnumerable(rows);
}
@Override
public Type getElementType() {
return Object[].class;
}
@Override
public Expression getExpression(SchemaPlus schema, String tableName, Class clazz) {
return Expressions.call(
schema.getExpression(getClass(), tableName, clazz),
"asQueryable");
}
}

我們需要導(dǎo)入一些依賴項(xiàng),并實(shí)現(xiàn)JsonScannableTable接口和AbstractQueryableTable類。這個(gè)類將scanner按行掃描JSON文件,并將掃描到的數(shù)據(jù)放入一個(gè)List中。

現(xiàn)在我們可以執(zhí)行一些SQL查詢了,例如:

SELECT *
FROM json.`file:///path/to/json_file.json`

這將導(dǎo)入我們的JSON文件并返回它的所有數(shù)據(jù)。

總而言之,使用Calcite解析JSON文件非常容易,這樣我們就可以解析JSON文件的數(shù)據(jù)并在SQL查詢中使用這些數(shù)據(jù)。