Py嵌入Vue是一種常見的前后端分離開發模式，它可以使得前端的Vue框架與后端的Python語言進行深度的整合。本文將介紹如何使用Python嵌入Vue的方法。

在使用中，我們通常使用Vue-CLI腳手架來創建Vue項目。在創建項目時，我們需要先安裝Node.js和Vue-CLI工具，然后使用如下命令行創建項目：

vue create project-name

在項目創建完成后，我們需要將Python代碼嵌入到Vue項目當中，以實現后臺數據傳遞。首先，在Vue項目中安裝Pyodide，可以通過以下命令行進行安裝：

npm install @iodide/pyodide --save

然后，在Vue項目中創建一個名為“worker.js”的文件，并將下面的代碼復制到文件中：

importScripts('https://cdn.jsdelivr.net/pyodide/v0.18.1/full/pyodide.js');
async function loadPyodideAndPackages() {
await loadPyodide({ indexURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/pyodide/v0.18.1/full/' });
await pyodide.loadPackage('numpy');
await pyodide.loadPackage('pandas');
}
self.loadPyodideAndPackages = loadPyodideAndPackages;

該代碼將Pyodide和一些常用的Python包加載到Vue項目中。

接下來，我們需要將Python代碼嵌入到Vue組件中。假設我們需要使用Python代碼獲取后端數據并渲染到前端頁面中，在Vue組件中我們可以這樣寫：

<template>
<div>
<p>{{ message }}</p>
</div>
</template>
<script>
import { loadPyodideAndPackages } from './worker.js';
export default {
data() {
return {
message: '',
}
},
async created() {
await loadPyodideAndPackages();
const pythonCode = `
import pandas as pd
data = pd.read_csv("backend_data.csv")
message = 'The data contains ' + str(len(data)) + ' rows.'
`;
const result = await pyodide.runPython(pythonCode);
this.message = result.get('message');
}
}
</script>

該代碼會在組件創建后調用Python代碼，并將數據渲染到前端頁面中。

通過上述步驟，我們可以輕松地將Python代碼嵌入到Vue項目中，實現Python和Vue的深度整合。