Python能做的事不少。

當然，Python只是一種語言、一種工具，不要被神化，以下列出的幾個功能，使用其它語言也有對應的實現方法。

PyGame

可以使用PyGame制作有趣的2D游戲，娛樂、教育都可以。

PyQt

PyQt是Python對流行UI框架Qt的封裝，可以方便制作功能強大的桌面App。

TensorFlow

流行的深度學習框架，核心是C/C++編寫，使用Python封裝。可以基于此開發有趣實用的功能，如人臉識別、文字識別、語音識別等。

Scrapy

簡單好用的網絡爬蟲框架，可以爬取各種信息，比如頭條大V排行等。

Plotly

簡單強大的繪圖工具，能夠繪制大型數據，同時能夠即時交互。

manim

可以用manim創作數學動畫，讓抽象的數學更生動。

第一：Python web開發

學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多，國內的豆瓣、果殼網等，國外的Google、Dropbox等都在使用Python做web開發。所以Python web是一個非常不錯的選擇方向。

第二：運維

目前很多運維人還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。如果用Python來做運維將會事半功倍。

第三：數據分析

現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。

第四：自動化測試

一切關于自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。

第五：3D游戲開發

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

第六：網絡編程

除了網絡和互聯網的支持，Python還提供了對底層網絡的支持，有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。

第七：

下個時代就是人工智能時代，很多人都在關注，而在人工智能時代最主流的開發語言就是Python，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

可以說Python在IT領域運用相當廣泛，學完后可以從事很多方面的工作。并且，根據職友集數據顯示近一年python工程師平均工資：￥ 14410/月，取自 24851 份樣本。且武漢地區Python招聘需求量為1460個職位。與Python相關工作的工資也是十分可觀的。隨著工作年限的增加Python工程師工資也是水漲船高。由此就見，Python就業前景是十分光明的。

我目前是學的python，python是近幾年新興的一門語言，可以這樣說其他語言能完成的python也能完成，python能完成的其他語言不一定能完成，而且python的開發周期很快，在爬蟲 大數據 人工智能都有很好的應用，java和python差不多，不同的就是java開發的程序運行速度是python的二十多倍，但開發周期也比python要長很多。

謝謝邀請！

作為一名IT行業的從業者，也經常使用Python從事大數據和機器學習方面的研發，所以我來回答一下這個問題。

首先，Python語言在近些年來受到了廣泛的關注，作為為數不多的全場景開發語言之一，整個IT行業也釋放出了大量的Python就業崗位，所以當前學習Python語言也是一個不錯的選擇，尤其是對于計算機基礎相對薄弱的初學者來說，學習Python也會相對容易一些。

目前Python程序員主要的就業方向包括以下領域：

第一：Web開發。Web開發一直是Python重要的就業方向，Python作為Web開發的傳統三大解決方案之一，在IT行業內有大量的Web開發項目在采用Python語言，所以目前IT行業內有不少Python程序員在從事Web開發崗位。與Java和PHP相比較來說，采用Python進行Web開發最大的特點是開發周期短，調整起來方便。

第二：大數據開發。Python真正開始受到廣泛關注的一個重要原因就是Python在大數據領域的廣泛使用，Python既可以做大數據平臺開發，也可以做大數據分析和大數據運維，所以Python語言是大數據領域的重要工具之一。與Web開發相比較而言，使用Python從事大數據開發需要學習更多的內容，學習周期也要更長一些。

第三：人工智能開發。Python語言也是人工智能開發領域的重要工具，目前Python在機器學習、自然語言處理和計算機視覺領域有廣泛的應用。要想使用Python進行人工智能領域的開發，需要具有扎實的數學基礎，因為人工智能領域的開發重點就在于算法的設計和實現上。

第四：嵌入式開發。Python目前也是嵌入式開發領域的常見解決方案，越來越多的嵌入式開發平臺開始支撐Python語言，這也為Python語言進入物聯網領域奠定了基礎。

雖然目前Python語言的應用比較廣泛，但是目前Python在生產環境下的應用依然沒有Java普遍，而且由于不少Java程序員轉換到了Python開發崗位上，所以市場上釋放出來的Python開發崗位并不算多。但是從發展前景的角度來看，未來Python的發展前景還是非常廣闊的。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！