在Docker中使用CUDA是一種流行的做法，因為它可以讓開發者在不同的環境中快速而可靠地運行CUDA應用。不過，對于新手來說，配置和安裝通常是一個挑戰。在本文中，我們將介紹如何在Docker中使用CUDA。

首先，我們需要確保我們的宿主機器上安裝了Docker和NVIDIA驅動程序。Docker最新版本同時支持Windows、Linux和macOS操作系統，因此你可以在你的環境中選擇合適的Docker版本。

接下來，我們需要創建一個包含CUDA環境的Docker鏡像，這可以通過以下步驟實現：

$ docker pull nvidia/cuda

然后，我們可以通過以下命令來運行新生成的Docker容器：

$ docker run -it --gpus all nvidia/cuda:latest bash

這將讓我們進入一個bash會話，我們可以在其中運行CUDA應用程序。

最后，我們需要將我們的CUDA代碼和數據復制到Docker容器中，然后在容器中運行它們。你可以使用以下Docker命令從宿主機器復制文件到Docker容器：

$ docker cp /path/to/local/file container_name:/path/to/destination

有了這些工具和步驟，我們可以輕松地在Docker容器中運行CUDA應用程序，并在不同的環境中進行移植和部署。這是一個非常有用的技能，可以使開發者更加高效和靈活地開發他們的CUDA應用程序。